基于小波分析的信号去噪方法

介绍了小波变换出现的背景及应用意义、信号去噪效果的标准及小波变换去噪的基本原理和方法。利用MATLAB软件特别是MATLAB小波工具箱编写仿真程序,结果表明小波变换在信号去噪中的有效性和优越性。     

基于小波分析的全国社会消费品零售总额时间序列预测

选取2003年1月到2010年3月的全国社会消费品零售总额数据,运用小波分析及Mat-lab,SPSS软件,分析了中国近几年社会消费品发展的变化趋势,用小波方法对原始数据进行消噪、阈值化处理后进行重构,使得消噪后数据更能反映其本质及变化规律,用ARIMA时间序列模型进行建模预测,并作出了实证分析.     

基于小波包和独立分量分析的微弱多源故障声发射信号分离

针对旋转机械设备中同时存在的裂纹、摩擦等多故障源信号难以检测和分离的问题,提出了一种基于小波包分析(WPA)与独立分量分析(ICA)的多源故障信号提取方法,即首先用WPA对含噪线性混合信号降噪预处理,由db2小波基函数进行5层分解后保留62.5~187.5kHz频段信号,然后采用ICA中的FastICA算法对降噪后的混合信号分离,最后对各通道分离出的信号用收缩函数进行频段内去噪处理.对不同输入信噪比的含噪微弱裂纹和摩擦信号进行提取和分析的结果表明,该方法能有效提取出输入信噪比大于-15dB的裂纹和摩擦信号.当混合信号信噪比为-15dB时,裂纹和摩擦信号的输出信噪比分别为-1.31和-1.36dB,相关系数分别为0.62和0.63,提取效果好于结合小波包和FastICA分离方法(信噪比分别为-1.74和-2.06dB,相关系数分别为0.59和0.59)以及单独采用FastICA算法(信噪比分别为-4.57和-4.31dB,相关系数分别为0.17和0.19).因此,所提出的综合WPA和ICA的方法是一种较好的多源微弱信号提取方法.     

一种改进的动脉CT图像去噪方法

针对常用医学图像去噪方法中存在去除噪声不全面、图像清晰度损失的缺点,提出一种改进型的方法.根据Brige-Massart惩罚策略,由图像自身噪声确定每层阈值,根据控制变量法确定其他的相关因素.结合图像去噪目的与去噪效果,根据计算机断层扫描(CT)图像动脉区域的灰度值特点,对阈值进行硬阈值化处理.最后,对图像进行仿真对比实验,实验结果显示:中值小波去噪的峰值信噪比(R_PSN),标准信噪比(R_SN)与均方差(E_MS)数值都优于其他去噪方法.     

基于非采样Contourlet与全变差模型的图像去噪

分析非采样Contourlet与全变差滤波器在图像去噪中的特点,提出一种基于图像全变差模型的非线性扩散与非采样Contourlet相结合的自适应混合图像去噪算法.该算法在中、低频部分采用全变差扩散,在高频部分采用非采样Contourlet变换,并在此基础上用半软阈值法取代软阈值法.实验结果表明,该算法能够在降低复杂度的同时得到好的滤波效果.     

基于灰色BP神经网络的中国人口预测模型

基于“国家人口发展战略研究报告”中的数据,采用“小波去噪”处理方法,建立GM（1,1）模型与BP神经网络相结合的灰色神经网络模型,对中国人口结构、分布、出生率、自然增长率、数量、抚养比例、男女比例等七个指标进行预测,并对预测结果运用PP样条拟合进行计算机模拟。     

小波阈值去噪在烟气轮机信号分析中的应用

由于烟气轮机振动信号中含有大量的噪声成分,常使其非线性特征量的提取不准确,因此将基于阈值的小波去噪应用于烟气轮机振动信号分析中。首先介绍了小波阈值去噪的基本原理、阈值和阈值函数的选择方法,并对阈值函数进行了改进;然后分别对含噪Lorenz信号和实测振动信号进行小波阈值去噪实验,计算了其去噪前、后的关联维数。结果表明,小波分解后,不同尺度上信号和噪声的小波系数的分布规律明显不同,通过对其分析可以合理选择小波分解的尺度;在此基础上对小波系数进行阈值处理并重构,能有效地去除信号中含有的噪声,很好地保存信号的局部特征;去噪后信号的伪相图更加规则,关联维数估计值更加合理。该方法能提高信号分析的准确率。     

基于自动编码器的短文本特征提取及聚类研究

针对短文本的特点, 提出一种基于深层噪音自动编码器的特征提取及聚类算法。该算法利用深度学习网络, 将高维、稀疏的短文本空间向量变换到新的低维、本质特征空间。首先在自动编码器的基础上, 引入L1范式惩罚项来避免模型过分拟合, 然后添加噪音项以提高算法的鲁棒性。实验结果表明, 将提取的文本特征应用于短文本聚类, 显著提高了聚类的效果, 有效地解决了短文本空间向量的高维、稀疏问题。     

应用光电二极管阵列的SPR生物传感器微弱信号检测

该文以提升表面等离子共振生物医学传感器的检测能力为目标,用高性能光电二极管阵列为光电转换器件,论证并实现一种可高效抑制噪声的检测方法. 利用光电二极管阵列器件可输出参考噪声信号的特性,通过相干消噪结合小波软阈值消噪,使SPR传感器输出信噪比从40 dB 左右提高到52 dB以上. 用SPR传感器检测人体免疫球蛋白(IgG)分子特异性结合的实验表明,该方法显著提高了SPR传感器的分辨率,使之可精确检测样液中IgG含量10?3mg/mL量级的微弱变化,精度和分辨率提升一个数量级以上.     

基于Matlab的数字图像典型去噪算法

针对数字图像处理中的典型去噪算法,利用Matlab进行分析处理,并从主观和客观2个角度对数字图像的去噪效果进行分析.在分析过程中可以看出,针对不同类型的噪声需要相应的滤波去噪算法才能取得较好的效果.